[자격증] 데이터 분석 준전문가(ADsP) 합격 후기

※ ADsP에 대하여(한국 데이터산업진흥원)

데이터자격시험

이번글에서는 최근에 합격한 데이터 관련 자격증인 ADsP를 취득하면서 느낀 점을 적어보려고한다.

느낀 점을 설명하기에 앞서 간단하게 해당 자격증에 대해서 소개하자면, ADsP는 Advanced Data Analytics Semi-Professional의 줄임말로, 한국어로는 데이터 분석 준전문가를 의미하는 말이다. 시험 과목은 총 3개로 데이터의 이해, 데이터분석 기획, 데이터 분석으로 이루어져 있고 각각의 과목에서 40%이상을 맞추고 총점이 60점이상을 받아야 합격이 가능한 시험이다. 보다 자세한 설명은 한국 데이터산업진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있고, 해당링크를 위에 같이 남겨두었으니 관심이 있는 사람들은 참고를 하면 좋겠다.

자격증을 준비하는 사람들마다 환경과 기본적인 지식의 수준이 다르기에 나의 경험을 일반화할 수는 없겠지만, 혹여나 도움이 될 수도 있지 않을까하여 준비를 했던 과정과 중점을 두었던 부분에 대해서도 적어보려고 한다. 해당 자격증을 준비하는 기간은 2주정도로 산정해서 준비를 했었고, 평일 기준 1~2시간, 주말 기준 3~4시간 정도를 해당 자격증 취득을 위해 투자했었다. 개인적으로 따로 인터넷 강의는 듣지 않고 사람들이 많이 사용하는 문제집만을 활용하여 시험준비를 했었는데, 문제집만 활용했다기보다는 문제집 상에서 나온 개념에 대해서 이해가 잘 되지 않는 부분이 있으면 구글링을 통해 해결해가면서 단순히 용어의 암기만 하는 것이 아니라 개념에 대해 이해하는 방식으로 공부를 했었다. 

 

개인적으로 문제집에서는 특정 개념들에 대해 자세하게 설명하지 않고있기에 보다 안정적인 합격을 원하는 사람이라면 추가적으로 시간을 내서 구글링과 같은 추가적인 방법들을 통해 공부를 하는 것이 필요할 것이라고 생각한다. 사실 해당 자격증 시험이 과목이 3개로 구별되어 있기는 하나 1, 2과목은 내용이 그리 많지도 않고 이해 자체가 어려운 부분이 거의 없기 때문에 실제적으로 시간을 많이 투자하고 준비해야하는 과목은 3과목이라고 생각한다. 그렇기에 3과목을 공부하는데 시간을 많이 할애하였으며, 그 덕분에 다행히도 합격을 할 수 있었다고 생각한다. 또한 해당 자격증에서 나오는 내용자체가 개인적으로는 내가 들었던 국비지원교육과정에서 들으며 공부했던 내용과 겹치는 부분이 많았기에 준비를 하기 수월했다고 생각하며, R을 직접적으로 다뤄보지는 않았지만 Python을 통해 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해가 있어서 내용을 이해하는데도 큰 문제가 되지 않았었다. 만약 본인이 프로그래밍 언어도 해본적이 없고 통계에 대한 지식도 전무한 상태라고 한다면 나보다는 시간을 많이 투자하여 준비를 해야 원하는 결과를 얻을 수 있을 것이라 생각한다. 

해당 자격증을 준비하면서 배울 수 있었던 가장 큰 이점은 데이터 분석에 대한 워크플로우를 확인할 수 있었다는 것이다. 통계지식, 기법들을 특정 프로그래밍 언어를 통해 코딩을 하는 것도 분명 중요한 점은 맞지만 결국 특정 조직에서 업무를 하게 되면 프로젝트가 어떤 순서로 흘러가고, 해당 과정에서는 어떤 것을 준비해야하는지에 대해 이해할 수 있어야 지속적인 커뮤니케이션을 통해 원하는 결과를 산출해낼 수 있다고 생각하며, 그런 점에 있어서 데이터 분석에 대한 정석적인 과정인 확인할 수 있었다는 것은 향후 좋은 참고자료가 될 것이라고 생각한다. 다만 해당 자격증에서는 코딩을 직접해서 결과값을 산출해낸다거나 특정 자료를 주고 특정 기법을 활용하여 코딩을 통해 분석결과를 산출해 제출하는 방식의 문제는 나오지 않기에 실질적인 코딩을 통한 분석능력을 함양하는 것은 불가능하다라는 점이 조금 아쉬웠다. 물론 해당 자격증의 상위 자격증인 ADP의 경우 필기와 실기가 분리되어 2번의 시험을 치르도록 되어있기에 큰 문제는 되지 않는다고 생각하지만, ADP를 응시해보지않고 ADsP와 ProDS 자격증만 응시해본 입장에서는 ADsP와 ProDS를 비교했을때, ADsP보다는 ProDS자격증이 데이터 분석을 실제적으로 수행할 수 있는 능력을  그나마 보장해줄 수 있을 거 같다고 생각한다. 그럼에도 불구하고 해당 자격증을 준비하면 데이터 분석에 대해서 다양한 지식들을 얻을 수 있기에 데이터 분석에 관심이 있는 사람들이라면 취득을 고려해봐도 좋다고 생각한다.