[개념 설명] BI란?

안녕하세요. 바른 호랑이입니다.

이번 게시글에서는 BI에 대해서 알아볼 예정입니다.
BI는 Business Intelligence의 약어로 1865년 리처드 밀러 데븐스에 의해 최초로 사용된 이후, 의사 결정 지원 시스템(DSS : Decision Support System)과 경영정보시스템(EIS : Executive information System)의 인기가 높아지고 본격적으로 컴퓨터 인프라가 갖춰지기 시작한 20세기 후반부터 크게 발전하기 시작했습니다. 1990년대에는 비즈니스 측면의 운영 및 자동화 애플리케이션을 통합한 ERP(Enterprise Resource Planning)가 등장했고, 그 후 FineReport, Qlikview, Tableau, Power BI, Yellowfin, Sisense, MicroStrategy와 같은 다양하고 강력한 툴들이 등장함에 따라 많은 조직들의 BI 표준 도구가 되었습니다.  BI는 비즈니스 운영과정에서 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법을 말하는 포괄적인 용어이며, 최종 목적은 특정 조직이 조직의 목표와 비전 실현을 위해 보다 나은 결정을 최적화하는데 도움을 주는 것이라고 할 수 있습니다.
이와 같은 BI는 5가지 부분으로 분류할 수 있으며, 각각의 부분에 따라 적용기술과 방법이 차이를 보이는 것이 특징입니다.

 

1. 전략 인텔리전스
- 경영전략의 효과적 수립 및 실행을 위해 경영성과 관리, 전략 실행 모니터링, 원가 및 수익성 등의 분석정보 제공
- 가시성관리시스템(VMS : Visibility Managemet System), 균형성과관리(BSC : Balanced ScoreCard), 활동기준관리(ABM : Activity Based Management), 활동기준원가(ABC : Activity Based Costing)
2. 분석 인텔리전스
- 특정 이슈의 해결을 위해 의사결정 모델부터 영역별 보고서 및 조회를 위한 기능을 포함하여 분석을 위한 정보 제공
- 온라인 분석 처리(OLAP : Online Analytical Processing), 데이터 마이닝, 의사결정 분석도구
3. 확장 인텔리전스
- 기업 내ㆍ외부의 이해관계자와의 거래 및 운영 프로세스에서 생성되는 데이터를 분석한 정보 제공
- 고객관계관리(CRM : Customer Relationship Management), 공급망 관리(SCM : Supply Chain Management)
4. 인텔리전스 인프라
- 비즈니스 인텔리전스 구현을 위한 기술 및 데이터 통합기반 제공
- ETL(Extract, Transform, Load), 데이터 웨어하우스, 데이터 마트
5. 인텔리전스 정보전달
- 비즈니스 인텔리전스에서 생성된 정보를 사용자에 맞게 커스터마이징 / 전사 포털, 정보 시스템

 

모든 조직은 조직의 비전과 목표를 효과적이면서 효율적으로 달성하는 것이 중요할 수 밖에 없습니다. 시대의 변화속도가 점점 더 빨라지고 있는 지금 적절한 의사결정을 돕기 위한 일련의 과정을 모두 BI라고 할 수 있으며, 앞으로도 해당 분야에 대한 중요도는 높아질 것으로 생각합니다. 조직의 운영과 빠른 의사결정에 도움을 줄 수 있는 BI에 대해서 보다 깊게 공부해보는 것도 좋을 것 같습니다.

P.S 더 나은 개발자가 되기위해 공부중입니다. 잘못된 부분을 댓글로 남겨주시면 학습하는데 큰 도움이 될 거 같습니다.